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复杂动态网络指数采样同步控制

         

摘要

利用 Lyapunov-Krasovskii 泛函方法以及线性矩阵不等式方法,研究具有时变时滞复杂动态网络的指数采样同步控制问题.首先,建立包含更多时滞信息以及采样间隔信息的 Lyapunov-Krasovskii 泛函,运用更优积分不等式方法处理泛函导数中的积分二次型项,获得一种新的保证误差系统指数同步的稳定性判据.其次,基于此判据设计保证系统同步稳定的采样控制器.仿真结果表明:所得判据具有更小保守性,且采样控制器可行.

著录项

  • 来源
    《中南大学学报(自然科学版)》 |2018年第12期|2993-3001|共9页
  • 作者单位

    湖南工业大学 电气与信息工程学院,湖南 株洲,412007;

    电传动控制与智能装备湖南省重点实验室,湖南 株洲,412007;

    湖南工业大学 电气与信息工程学院,湖南 株洲,412007;

    电传动控制与智能装备湖南省重点实验室,湖南 株洲,412007;

    湖南工业大学 电气与信息工程学院,湖南 株洲,412007;

    电传动控制与智能装备湖南省重点实验室,湖南 株洲,412007;

    湖南工业大学 电气与信息工程学院,湖南 株洲,412007;

    电传动控制与智能装备湖南省重点实验室,湖南 株洲,412007;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 自动控制、自动控制系统;
  • 关键词

    Lyapunov-Krasovskii泛函; 复杂动态网络; 指数采样同步控制;

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