机器学习在心脑血管领域图像分析上的应用

摘要

在心脑血管领域,医学影像与机器学习(machine learning,ML)的结合能够在影像数据中实现信息的更深入挖掘,并辅助疾病的分析诊断.目前,ML已经在CT成像技术、磁共振成像技术、超声成像技术、核医学成像技术等医学影像技术上有所应用,减少了不同个体主观判断所产生的误差,同时提高了诊疗效率.我们总结了心脑血管诊疗领域常用医学影像技术的特点,分别从心脑血管影像的分类、检测、分割和生成四方面对ML的应用进行探讨,并对ML在心脑血管影像分析领域的未来应用方向进行展望.