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机器学习在心脏超声领域中的研究进展

     

摘要

机器学习是一种可以帮助临床医师程序化处理问题的自动化便捷模式,随着大数据的广泛应用,这一技术在多个领域得到了飞速发展,尤其在心血管领域有很大的潜在价值.目前,机器学习已成功应用于心血管疾病的各个领域,提高了疾病诊疗的准确性和可重复性,为临床及影像医师提供了便捷.本文就机器学习在心脏超声领域的应用现状及发展方向进行综述.

著录项

  • 来源
    《临床超声医学杂志》|2021年第9期|692-694|共3页
  • 作者单位

    100029 北京市 首都医科大学附属北京安贞医院心脏超声医学中心 胎儿心脏病母胎医学中心;

    100029 北京市 首都医科大学附属北京安贞医院心脏外科;

    100029 北京市 首都医科大学附属北京安贞医院心脏超声医学中心 胎儿心脏病母胎医学中心;

    100029 北京市 首都医科大学附属北京安贞医院心脏外科;

    100029 北京市 首都医科大学附属北京安贞医院心脏超声医学中心 胎儿心脏病母胎医学中心;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 超声波诊断;
  • 关键词

    机器学习; 心脏超声; 应用发展;

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