一种新型显色生物芯片识读仪软件的设计

摘要

为了提高显色生物芯片图像处理的准确性且实现信号点自动定位,从而提升显色生物芯片识读仪的自动化程度,我们设计了一种用于显色生物芯片识读仪的配套软件.在EClipse中使用OpenCV,实现在Linux环境下完成对显色生物芯片图像的分析工作.然后将数据交由PC端处理判型,提高了工作效率.在图像分析软件中,借助摄像机读取CODE128条形码存储的阵列信息,提高定位准确性.通过与同类型上市识读仪软件进行对比实验,结果表明本研究设计的软件可靠.