基于聚类分析的多指标人行步道服务水平评价方法

摘要

在目前的人行步道服务水平评价方法中,行人的主观判断及指标间的相互作用对评价结果准确性有较大影响.为此,作者以北京市中心城的35条步道为样本,从规划人员及行人关心的步道设施、安全性、舒适性及方便性等方面,选取了17个影响步道服务水平的因素,通过模糊聚类方法对步道进行归类并判定各类步道的等级,继而通过因子旋转消除多指标评价中指标间的相互作用,最后进行相关分析,建立了一种人行步道服务水平评价方法,此方法可以对规划中的步道进行服务水平评价,同时因不需行人对步道的主观评价调查,减少了人行步道服务水平评价的工作量.同时,对选取的35条步道进行了“行人对步道的主观评价”调查,结果表明:所建立的评价模型评价结果与行人的主观评价调查结果一致.