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Armijo型线搜索下的新共轭梯度法的全局收敛性

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摘要

共轭梯度法是解决无约束非线性最优化问题的重要的方法之一.基于FR方法好的收敛性并考虑到dk的下降性,提出了一类新的共轭梯度法,并在两种Armijo型搜索下,研究了新方法的全局收敛性.数据实验表明新方法是有效的.

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来源
《北京工商大学学报（自然科学版）》|2008年第1期|80-84|共5页
作者
吴伟霞; 王开荣; 刘金魁;
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作者单位

重庆大学数理学院,重庆,400030;

重庆大学数理学院,重庆,400030;

重庆大学数理学院,重庆,400030;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类最优化的数学理论;
关键词
无约束最优化; Armijo型线性搜索; 共轭梯度法; 全局收敛性;
入库时间 2022-08-18 07:29:35

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1. 一类共轭梯度法在非单调Armijo型线搜索下的全局收敛性 [J] . 王艳 ,田志远 ,郑希锋 . 青岛大学学报（自然科学版） . 2007,第002期
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