耦合梯度ROF模型的自适应图像去噪算法

摘要

目的 降低ROF去噪模型的阶梯效应.方法 利用修正的ROF模型构建图像的梯度场,再利用该梯度来引导扩散,并根据图像自身特征选取磨光参数,较好地控制了扩散方向和磨光程度.结果与结论 新算法保留了ROF模型的优点,同时降低阶梯效应的产生,且运算快捷.