一种基于梯度和自适应曲率特征的图像去噪方法

摘要

本发明公开了一种基于梯度和自适应曲率特征的图像去噪方法，包括：S1，将待检测图像上添加噪音，将添加噪音后的待检测图像输入到柔性IC封装基板上；S2，将柔性IC封装基板上的待检测图像灰度化；S3，利用基于梯度和自适应曲率特征的图像去噪模型按照预设的迭代次数对灰度化后的待检测图像进行迭代去噪；S4，在1到预设的曲率系数α的最大值n之间循环曲率系数，确定PSNR最大的去噪后的图像，作为输出图像，n≥2。本方案在基于梯度和自适应曲率特征的图像去噪模型中加入了水平集曲率作为检测因子，在去除噪音的同时有效的增强图像尖锐边缘，保留更多细节特征，增加了FICS缺陷检测的精准度。