基于小波变换和ROF模型的图像去噪算法

摘要

小波变换和ROF模型是常用的图像去噪方法。为了获取高质量图像，降低或消除噪声对图像的影响，提出了一种新的图像去噪算法。该方法对噪声图像进行小波分解，并对其高频部分进行阈值去噪，之后利用ROF和拉普拉斯算子结合的模型去噪，并进行小波重构，得到最终的去噪图像。实验结果表明，此算法的去噪效果比小波去噪或ROF去噪明显，能在有效抑制图像噪声的同时，更好地保持图像的边缘、纹理等特征，有效地提高了图像质量。