不同类型粒子群算法对传递函数辨识仿真研究

摘要

为解决传递函数的辨识效率问题,通过粒子群优化算法对系统传递函数进行参数辨识,寻找参数的最优解.文章利用基于粒子群优化算法辨识传递函数、带极值扰动粒子群优化算法和惯性权重混沌粒子群优化算法,分别对不同类型的传递函数(一阶惯性、二阶惯性、一阶惯性加滞后和积分惯性加滞后)进行仿真验证.结果表明,改进后的ePSO算法和iPSO算法比bPSO算法具有更好的系统传递函数辨识效果.