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基于主成分分析的汉语连续语音切分算法

         

摘要

连续语音切分是汉语连续语音识别中的一项重要技术.本文将通常用于图像处理的主成分分析( PCA)方法引入汉语连续语音切分领域,目的是通过PCA,降低语音帧之间的频谱相关性.再利用相邻语音帧特征构成的三维子空间的大小,实现连续语音切分,取得了不错的切分效果.

著录项

  • 来源
    《应用声学》 |2011年第5期|366-369|共4页
  • 作者

    张永锋; 杨影; 肖莹莹;

  • 作者单位

    大连东软信息学院嵌入式系统工程系 大连116023;

    大连东软信息学院嵌入式系统工程系 大连116023;

    大连东软信息学院嵌入式系统工程系 大连116023;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    主成分分析; 连续语音切分;

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