模式识别中的多子系统集成

摘要

本文提出两种多分类器集成方案。贝叶斯分类器集成建立在度量层的输出信息基础上，分类器ｅ赋予每个标号一个反映与其关系的度量值。投票集成建立在抽象层的输出信息基础上，分类函数ｅ输出一个唯一的标号ｊ或一个标号集ΓΛ。前者有良好的系统性能，后者具有很强的稳定性。两者对由多子系统组成的系统整体性能均有明显改善。