经验模态分解的非平稳信号数据滤波处理研究

摘要

随着科学研究的不断深入,人们对许多实际问题中的非平稳信号的处理精度提出了更高的要求.对此,文章论述了一种基于经验模态分解(EMD)的非平稳信号数字滤波处理方法,并采用经验模态分解法和低通滤波法,对文中构造的一组真值为低频的非平稳信号数据分别进行处理,以相似度作为评判两种滤波方法精度的标准.经研究表明,在处理非平稳信号时,经验模态分解方法显示出了较好的时频聚集性和自适应性.