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焦俊; 陈无畏; 李绍稳; 王继先;
安徽农业大学,信息与计算机学院,安徽,合肥,230036;
合肥工业大学,机械与汽车学院,安徽,合肥,230009;
安徽农业大学,工学院,安徽,合肥,230036;
改进粒子群算法; 比例-积分-微分(PID); 非线性控制; 转向系统;
机译:基于加权改进D-S证据理论的地铁车辆转向架轴承智能故障诊断方法
机译:基于滑动模式的转向控制和基于PSO的驱动力控制的4WS4WD车辆集成
机译:GA,PSO的混合智能算法(SA改进的PSO和AIS改进的PSO)在多处理器作业调度中的性能分析
机译:基于RSDA的改进模糊PID控制方法智能车辆转向系统研究
机译:智能材料处理系统中的自动车辆转向和定向敏感A *
机译:基于改进SSD模型的智能汽车前车辆检测算法
机译:基于加权改进D-s证据理论的地铁车辆转向轴承智能故障诊断方法
机译:运输系统研究车辆(TsRV)的改进横向控制车轮转向法
机译:PSO RBFNN基于RBFNN的基于PSO的分散式自适应跟踪控制,用于不确定具有输入饱和度的电动机器人系统
机译:多通道认知无线电网络中间隔决策和基于PSO的动态资源分配的PSO方法和系统
机译:基于RBFNN基于使用PSO的分散式自适应跟踪控制,用于输入饱和度的不确定电动机器人系统
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