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不等式约束优化的一个滤子SQP算法

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摘要

本文提出了一个解不等式约束优化的滤子SQP算法.当QP子问题不可行时,对算法进行校正,减小其不可行性避免Maratos效应;通过松弛滤子的接受条件有利于得到全局最优点.在适当的条件下,证明了算法具有全局收敛性.

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来源
《安徽科技学院学报》|2015年第5期|62-65|共4页
作者
张家昕;
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作者单位

安徽科技学院信息与网络工程学院,安徽凤阳233100;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类规划论（数学规划）;
关键词
不等式约束优化; 序列二次规划; 滤子; 全局收敛;

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