用于发电的电控发动机故障智能识别与监测系统

摘要

cqvip:为有效提高农田秸秆收割机作业性能,对其用于发电的智能电控发动机进行了故障监测系统的设计。从电控发动机的工作原理出发,针对常见种类的故障信息与监测项目进行科学分类,建立该电控发动机的故障诊断理论模型,从故障诊断系统的硬件配置与软件控制进行配置优化,并进行了故障模拟试验。结果表明:发动机怠速控制系统发生故障时的监测数据变化与实际应用发生故障变化值基本一致,且整体运行稳定性保持在90%以上,表明该故障系统设计运行的可行性。本研究结合当前智能神经网络控制算法的故障系统识别与监测设计,形成了标准智能化的故障识别与监测思路,对于农用电控发动机的多范围开发有一定参考价值。