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基于ANP的农业机械化水平评价指标权重优化

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摘要

通过对层次分析法AHP和网络层次分析法ANP的比较和理论说明,引入网络层次分析法来改进农业机械化水平评价指标权重.分析结果表明:管理模式与农机作业协调程度权重提高了28.57%,农村劳动力平均受教育年数、农机工业的年技术进步速度和种植业劳动力占农村劳动力的比重等要素的权重也有所提高.

著录项

来源
《农机化研究》 |2007年第5期|55-5760|共4页
作者
马雁军; 张军晖; 张海燕;
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作者单位

南京农业大学,工学院,南京,210031;

南京农业大学,工学院,南京,210031;

天津职业大学,天津,300402;

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正文语种 chi
中图分类概率论在农业上的应用;
关键词
农业基础科学; 农业机械化水平; 理论研究; 网络层次分析法; 指标权重;

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