结合边缘检测的农业图像非局部均值滤波算法

摘要

提出了1种结合边缘检测的农业图像自适应滤波算法。该算法首先对红外噪声图像采用LOG算子提取边缘图像；然后对于非边缘噪声图像采用非局部均值滤波算法进行处理；最后对边缘图像和滤波后的非边缘图像进行融合，得到最终的滤波后图像。分别采用农业图像对本算法的性能进行测试，与经典非局部均值滤波算法、已有的改进型非局部均值滤波算法、自适应维纳滤波算法进行去噪效果对比，并采用峰值信噪比（peak signal noise to ratio，PSNR）作为滤波算法性能的客观性评价指标，结果表明，本算法相对于其余算法而言，滤波效果较优，适合于农业图像处理。