基于指数平滑的农产品价格预测大数据平台设计

摘要

文中针对庞杂的农产品市场价格信息,设计了基于指数平滑的农产品价格大数据平台,通过构建Hadoop、Hive和Spark大数据框架,在Spark-SQL内完成了农产品价格信息的数据清洗工作;并利用改进的指数平滑法模型,实现了农产品价格预测功能;借助SpringMVC、Ajax、Echarts等技术实现了农产品价格数据统计、分析、预测等功能的图形化显示。数据平台的应用在帮助用户直观准确地获取农产品价格信息、分析农产品价格发展趋势、预判农产品的市场前景、规划农业种植等方面均具有较为重要的参考价值和现实意义。