基于神经网络的数据中心故障预测方法的研究

摘要

cqvip:数据中心作为信息化社会的IT基础设施,存储管理大量关键数据,发挥着越来越重要的作用,因此如何实现数据中心机房的智能化管理越来越得到业内广泛重视。提出一种基于神经网络的数据中心故障预测方法,根据已有的机房设备日志数据,提取出关键的设备性能指标作为训练特征,输入神经网络训练模型,得到的模型可以根据所提供的设备数据预测出当前设备运行状态。