基于深度学习的车牌定位与字符识别

摘要

智慧交通需要通过深度学习来提高车牌定位与字符识别的能力,通过大数据支持能有效地监控城市交通,给市民生活带来更多的安全感。在长期的经济发展过程中,人工智能在提高社会运行效率上有积极的作用,是推动智能城市发展的重要手段。本文通过深度学习的方式研究了车牌定位与字符识别。首先,通过色彩分割、小波变换、遗传算法、灰度图像纹理特征分析四种方法对车牌定位进行研究。然后,利用图像字符矫正预处理、图像字符分割提取、字符归一化预处理三个部分对车牌字符处理方法进行阐述。通过深度学习领域的算法能切实提高交通领域的发展效率,保障市民出行安全。通过车牌定位与字符识别能有效地读取交通领域的车辆信息,这样的方式能更好地对提升城市交通运行效率提供助力。