车联网环境下司机路径选择行为研究

摘要

为探究车联网环境下多种因素对司机路径选择的影响,以路网出行司机为研究对象,以调查问卷数据为基础,应用SPSS软件对多元影响因子进行关键因子筛选及影响特性分析,并采用二元Logit模型构建车联网环境下司机路径选择模型。分析结果表明:在司机个人属性中,驾龄、驾驶风格以及路径选择依据对司机路径选择行为影响最大;在出行特性中,司机对出行频率、出行距离更为敏感;交通信息的发布时机、内容、方式和准确度都较大程度地影响司机改变出行路径的概率。研究结果有利于交通管理部门制定诱导策略,提高交通效率,缓解城市交通压力。