基于机器视觉的精密钻孔法向检测算法研究

摘要

目前在自动化检测领域,机器视觉检测技术开始广泛地应用,这种技术的特征表现为高精度、非接触、适用性强,操作方便.在智能制造需求的促进作用下,很多工业生产中开始应用到机器视觉技术.本文对精密钻孔法向检测进行研究,根据检测要求而选择合适的检测方法.首选用Canny边缘检测算法,但是在实际的应用中这种算子会引入很多非目标轮廓线,而对法向检测产生不良影响.为应对这种缺陷而结合了小波图像分割算法,且据此建立起改进的Canny边缘检测算法.根据实证分析结果表明,在精密钻孔法向检测过程中,这种改进算法可很好地满足应用要求.