基于深度学习的冠状动脉CTA三维分割

摘要

手动分割大规模心血管疾病医学图像对于医生是极其耗时繁琐的任务,所以自动分割冠状动脉计算机断层血管造影(computed tomography angiongraphy,CTA)是研究心血管疾病的重要基础。本文提出了一种基于深度学习的分割方法,冠状动脉CTA图像结合对应标签作为全卷积神经网络的训练数据实现了血管精确分割。本文所提出的方法在2种评价指标Jaccard系数与Dice系数上取得了0.763和0.834评分,能够对冠脉CTA进行准确的三维分割,为医生提供辅助诊断的作用。