新型多目标遗传算法在烧结配矿中的应用

摘要

在烧结配矿过程当中,往往需要对产品质量、原料成本等多个目标同时进行寻优处理.面对这种约束条件复杂,变量较多,各目标分布情况复杂的多目标优化问题,本文提出了一种新型多目标遗传算法对其进行解决.通过改进算法中的非劣排序步骤,过滤种群中产生的不合理个体,并添加去重操作,降低种群中个体的重复出现,增强种群中个体的多样性.该算法能够为钢厂的烧结配矿工作提供较为合理且成本、质量都较为优秀的配矿方案.