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一种基于多目标遗传算法的烧结布料过程优化控制方法

摘要

本发明公开了一种基于多目标遗传算法的烧结布料过程优化控制方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:建立偏析布料优化模型:以大烟道负压、九辊布料器转速、料槽料位和料层厚度建立样本集并构建偏析布料综合满意度函数;步骤2:以偏析布料综合满意度最大化为目标,基于多目标遗传算法原理构建优化模型,优化料层厚度的设定值和九辊布料器转速的设定值。本发明针对烧结布料的实际情况来优化料层厚度和偏析程度的设定值,使得这两者的设定始终适应工况的变化,充分发挥了厚料层烧结的优势。

著录项

  • 公开/公告号CN102072657B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2014-09-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中南大学;

    申请/专利号CN201010612706.5

  • 申请日2010-12-30

  • 分类号F27B21/14(20060101);

  • 代理机构43114 长沙市融智专利事务所;

  • 代理人黄美成

  • 地址 410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

  • 入库时间 2022-08-23 09:21:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2014-09-17

    授权

    授权

  • 2013-10-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):F27B 21/14 申请日:20101230

    实质审查的生效

  • 2011-05-25

    公开

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