一种基于人眼视觉特性的高效视频编码优化方法

摘要

基于HEVC（High Efficiency Video Coding）新的编码结构,本文提出了一种基于视觉特性的率失真优化方法.首先基于分歧归一化与量化之间的关系,提出了一种适合HEVC编码结构的视觉因子的计算方法,并提出使用非线性模型对视觉因子进行缩放,进而用于对量化参数的调整.其次,基于视觉因子和HEVC的四叉树结构,提出一种基于视觉特性的率失真代价模型用于模式决策,以提升视频编码的主观性能.实验结果表明,本文算法可以有效提升重构视频的主观质量,在RA和LDP配置下,平均主观性能提升为7.21％和11.46％.