基于校园一卡通与学生基本信息预测落后生

摘要

准确预测大一新生中的落后生对提高高校毕业率有重要的影响。本文研究了校园一卡通打卡记录和学生成绩之间的关系,并结合学生基本信息和前期成绩记录,提出一种基于机器学习与统计学的预测落后生的方法。在中国海洋大学2013级3680名新生共计419.4万条记录上进行了实验,结果显示所提出的方法查全率达到52%,查准率达到77%,具有较好的实用性。