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一种改进的大气模糊图像恢复算法

         

摘要

针对天文图像受大气影响而变模糊的问题,利用多帧盲去卷积方法对变质图像的恢复及点扩展函数的辨识进行了研究,并采用基于受惩极大似然估计的GEM改进算法从模糊图像序列中得到目标以及点扩展函数的迭代解。实验结果表明该算法能有效地恢复出原物体并估计出点扩散函数。

著录项

  • 来源
    《红外与激光技术》 |2004年第6期|626-628|共3页
  • 作者单位

    华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室;

    华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室;

    华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室;

    华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 湖北武汉 430074;

    湖北武汉 430074;

    湖北武汉 430074;

    湖北武汉 430074;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 模式识别与装置;
  • 关键词

    多帧盲去卷积; 受惩极大似然估计; GEM算法;

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