基于BP-GA智能算法流量仪表标定方法的研究

摘要

提出一种基于神经网络(BP)-遗传算法(GA)的高精度流量仪表标定方法.该方法首先利用BP网络的非线性映射功能建立流量计特性曲线的网络模型;然后通过遗传算法的自动寻优功能,智能选取流量仪表大流量区域内的特殊标定点,从而确定流量仪表系数K.现实现了基于BP-GA混合智能算法的仿真标定,仿真结果和实际检测数据表明,该方法在提高流量仪表系数精度方面收到了很好的效果.