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熊艳; 张群; 李坤;
天津大学电子信息工程学院,天津300072;
天津大学计算机科学与技术学院,天津300072;
显著性; 深度; 超像素; 图像处理;
机译:基于超像素分割和深度学习的高分辨率图像检测地震损坏区域
机译:使用单相遥感图像进行超像素分割和深度学习方法的整合,用于评估地震损坏建筑物
机译:基于石墨烯和MOS2层的脊型硅波导的光调制器和改进的调制深度
机译:具有基于颜色/深度的超像素分割的2D到3D转换的双向深度传播
机译:基于深度学习模型的调制分类
机译:基于数字图像超像素分割算法的田间小麦穗快速识别
机译:基于局部竞争的遥感超像素分割算法
机译:基于新材料的超紧凑电吸收调制器(I):基于铟锡氧化物的ε-近零材料和电吸收调制。
机译:内窥镜用于深度数据采集,例如医疗区域,具有调制单元,该调制单元基于调制数据控制光源,从而使光源传输调制光信号和评估单元评估信号以估计深度数据
机译:基于Web Plug-in的深度学习调制系统和基于相同方法的图像识别方法
机译:基于深度学习的自动驾驶汽车,基于深度学习的自动驾驶控制装置,以及基于深度学习的自动驾驶控制方法
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