深度

摘要： 整理与复习课可以帮助学生加深对知识的理解,实现知识系统化。以《因数与倍数》整理与复习课为例,阐述以概念构图为抓手引导学生对“因数与倍数”单元的内容进行整理,通过整理进一步理解相关概念的意义、明确概念的内涵和外延,并厘清概念间的层级关系。

摘要： 划切主要分为砂轮和激光划切两种,而激光划切因其相干性好、方向性强、单色性好、划切效率高的特点,被广泛应用于半导体器件的划切工艺过程中。激光划切主要有红外划切及紫外划切两种工艺,又因为紫外光波长较短,频率较高的特点,使得划切时连续性更好,划切宽度更窄。通过大量的紫光划切工艺实验,建立了紫光划切工艺的最优频率、功率、划切速度等基本工艺,并把此工艺应用于实际生产过程中,取得了较为理想的效果。

摘要： 以国道109线那曲段工程项目为依托,通过监测及数据分析,分析那曲地区公路路基冻害的发育规律,并通过对路基土温度、含水率及冻胀量时程曲线分析,明确了路基土冻胀变形的阶段性变化规律,验证了路基中心位置防冻措施的有效性;坡面走向的阴面(路基右坡脚)受冻害影响更大,该区域类似走向的道路设计中应着重考虑阴阳坡效应。

摘要： 笔者于2020年12月1日至12月4日参加了全国第十届高中青年数学教师课例展示活动,课题是“圆锥曲线的统一定义”.教学中,笔者淡化特殊技巧,回归通性通法,围绕数学本质,设计梯度问题,引发深度思考,引导学生探究.最后,给出了笔者自己的一些教学思考.

摘要： 小学数学教师以进阶教学为引领,关注学生数学学习思维启发诱导,指导学生展开数学课堂开放性学习、创造性学习,培养学生数学进阶思维,触发学生数学学科深度学习。教师拓展数学学科进阶教学视角,采取点面结合、双线突击、多维并进等多种教学策略,引导学生在数学多元思维互动中获得丰富的进阶学习体验,推动学生数学新知生成和数学能力发展。

摘要： 文章从“课前梳理绘‘起点’,促思维路径结构化”“课间沟通连‘暗线’,促思想方法结构化”“课末延伸织‘学网’,促认知系统结构化”三个方面,以《异分母分数加、减法》为例对计算课中如何利用“结构化”教学促进学生的深度学习进行了阐述。

摘要： 选取《义务教育数学课程标准(2011年版)》和《义务教育数学课程标准(2022年版)》为研究对象,从课程内容的广度和深度两个方面比较分析后发现:2022年版课程标准在课程内容方面比2011年版课程标准更广、更深,课程内容规划更合理,更加注重学科交叉性,强调核心素养,重视对学生综合实践能力的培养。因此,教学中要合理把握教学内容的广度和深度,关注学生核心素养的发展,重视学生综合实践能力的培养。

摘要： 自主学习是学生的重要学习方式,也是良好的学习习惯,让学生掌握学习的主动权,让学习在学生身上真实的发生,让学生的自主学习走向深度。导学单是引导学生自主学习走向深度的良好支架,通过导学单可以组织有效的学生学习活动,让学生动起来,想起来,并贯穿于整个学习过程。

摘要： 针刺深度是针刺临床疗效的关键因素之一,受诸多因素的影响。本研究综合教材及相关文献资料中对针刺深度的论述,从针具、刺法、腧穴、疾病、个体、四时方面进行综述,以期为针刺的临床实践提供参考。在临床中运用针刺治疗疾病需整体把握、综合考虑、辨证论治,方能恰当地掌握针刺深度,更好地发挥针刺的治疗效果。

摘要： 针对工程测量中非开挖封闭管线探测时受到地下深度的影响,导致管线测绘和探测结果准确性较低,本文提出复杂条件下的非开挖封闭管线探测质量控制模型。设计了探测质量控制前的流程,建立管线探测方程,并考虑到埋藏深度和过多的障碍物等造成的干扰问题,提出曲率信息检测方程,最后对管线弯度检测。实验结果表明:本文所研究的控制模型在管线探测上保证了较高的准确性,满足方法设计需求。

摘要： 本发明公开了一种可定制深度测量范围的深度测量方法及深度图像的系统，涉及立体图像处理技术领域，其中测量方法的定制步骤为：所述定制包括如下步骤：获取深度相机的深度范围测量区间；对所述测量区间进行定制，根据预设的应用场景在所述测量区间内划分相对应的定制测量范围，得到小于该测量区间的深度区间；根据该小于所述测量区间的深度区间，得到搜索范围小的像素区间。本发明通过定制测量范围，减小了匹配计算的计算量，提供了计算效率和采集帧数。

摘要： 本发明公开一种深度信息产生器、深度信息产生方法及深度调整装置。所述深度信息产生器包括接收电路及具有第一深度信息产生电路的深度信息产生块。所述接收电路用以接收多视角视频流，所述多视角视频流传输分别对应于不同视角的多个影像。所述第一深度信息产生电路耦接于所述接收电路，用以通过对所接收到的所述多个影像的一部份进行处理，来产生第一深度信息输出。本发明的深度信息输出并未采用传统三维视频深度调整设计所使用的立体匹配技术，因此，提供了一种具有较少的存储器频宽耗费、较低的硬件成本及/或较低的计算复杂度的深度信息产生机制。

摘要： 睡眠深度判定装置2是利用处于睡眠状态的对象者M能够感知到的最小的刺激强度、即感觉阈值对对象者M的睡眠深度进行判定的装置，该睡眠深度判定装置2具备：刺激赋予部5，其将具有第一刺激P1、和比第一刺激P1强的第二刺激P2赋予对象者M；感知检测部6，其检测对象者是否感知到第一刺激P1和第二刺激P2；和睡眠深度判定装置7，其在通过感知检测部6检测出对象者M没有感知到第一刺激P1且感知到了第二刺激P2的情况下，判定为对象者M的睡眠深度为与第一刺激强度T2a和第二刺激强度T2b之间的感觉阈值相对应的睡眠深度、即睡眠深度S2。由此，能够高精度地判定对象者M的睡眠深度为睡眠深度S2。

摘要： 本申请提供深度相机模组、深度相机、深度图获取方法以及深度相机模组的形成方法，深度相机模组包括：光源发射组件，其用于向空间中发射光线；TOF传感器，其用于接收并根据反射回来的光线采集图像信息，其包括：第一图像采集模块，其用于采集结构光深度图；第二图像采集模块，其用于采集TOF深度图；控制模块，其连接并控制光源发射组件以及TOF传感器工作，其用于控制TOF传感器按照设定采集方式采集图像信息；图像处理模块，其连接TOF传感器，其用于根据设定规则将结构光深度图和TOF深度图融合为输出深度图。本申请能够提升了被测物体的深度信息的测量的准确性，能够适用于更加复杂的环境，使得产品适用范围更为广泛。

摘要： 对利用以往的散点图无法判定的细胞种类进行判定。一种使用神经网络结构的深度学习算法对生物试样所含的细胞进行分析的细胞分析方法，包括：使前述细胞在流路中流过，取得关于在前述流路内通过的各个细胞的信号强度，将与取得的关于各个细胞的信号强度对应的数值数据输入深度学习算法，基于从深度学习算法输出的结果，对每个细胞判定取得了信号强度的细胞的种类；利用前述细胞分析方法，解决了课题。

摘要： 本发明公开了一种结构光投射装置，包括光源组件、衍射光学元件、准直透镜系统，所述光源发射的光束经所述准直透镜系统准直后照射到所述衍射光学元件上，所述投射装置还包括：第一驱动件，所述第一驱动件驱动所述光源组件或/和所述衍射光学元件，以使所述光束与所述衍射光学元件相对运动，在所述衍射光学元件上形成可变工作区域；所述可变工作区域对所述光束进行衍射后，投射可变结构光图案。同时，还公开了一种采用该结构光投射装置的深度相机，该深度相机能够提高深度图像的成像质量，增加使用场景。此外，还公开了一种基于深度相机的深度图像成像方法，该方法成像质量高。

摘要： 本文公开了使用时间‑地震‑深度层速度曲线和时间‑深度层速度曲线与时间‑地震深度层速度曲线之间的差来验证深度‑深度曲线的系统和方法，所述深度‑深度曲线将由测井生成的合成校准为深度地震数据。

摘要： 本发明公开了一种可定制深度测量范围的深度测量方法及深度图像的系统，涉及立体图像处理技术领域，其中测量方法的定制步骤为：所述定制包括如下步骤：获取深度相机的深度范围测量区间；对所述测量区间进行定制，根据预设的应用场景在所述测量区间内划分相对应的定制测量范围，得到小于该测量区间的深度区间；根据该小于所述测量区间的深度区间，得到搜索范围小的像素区间。本发明通过定制测量范围，减小了匹配计算的计算量，提供了计算效率和采集帧数。

摘要： 本发明公开一种深度信息产生器、深度信息产生方法及深度调整装置。所述深度信息产生器包括接收电路及具有第一深度信息产生电路的深度信息产生块。所述接收电路用以接收多视角视频流，所述多视角视频流传输分别对应于不同视角的多个影像。所述第一深度信息产生电路耦接于所述接收电路，用以通过对所接收到的所述多个影像的一部份进行处理，来产生第一深度信息输出。本发明的深度信息输出并未采用传统三维视频深度调整设计所使用的立体匹配技术，因此，提供了一种具有较少的存储器频宽耗费、较低的硬件成本及/或较低的计算复杂度的深度信息产生机制。

摘要： 睡眠深度判定装置2是利用处于睡眠状态的对象者M能够感知到的最小的刺激强度、即感觉阈值对对象者M的睡眠深度进行判定的装置，该睡眠深度判定装置2具备：刺激赋予部5，其将具有第一刺激P1、和比第一刺激P1强的第二刺激P2赋予对象者M；感知检测部6，其检测对象者是否感知到第一刺激P1和第二刺激P2；和睡眠深度判定装置7，其在通过感知检测部6检测出对象者M没有感知到第一刺激P1且感知到了第二刺激P2的情况下，判定为对象者M的睡眠深度为与第一刺激强度T2a和第二刺激强度T2b之间的感觉阈值相对应的睡眠深度、即睡眠深度S2。由此，能够高精度地判定对象者M的睡眠深度为睡眠深度S2。