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一种基于超像素分割的图像区域显著性检测方法

摘要

本发明提供了一种基于超像素技术的图像区域显著性检测方法,属于图像处理和内容分析的技术领域。解决了图像区域检测要求全像素参与、检测复杂度高、检测准确性欠佳的问题。利用超像素分割技术对图像内容进行分解,分组聚类特征相似像素为紧凑区域,基于区域的颜色、位置、像素分布等区域特征并结合网络理论进行图像区域显著性检测,建立基于对比度、空间分布和网络特征的图像区域显著性映射关系。本发明考虑了局部区域和全局区域的统一,从分割的区域中找到特定的颜色描述,再结合特殊算法依据图像网络、空间分布等构建区域显著性映射关系,在图像处理、机器视觉等领域具有很好的应用潜力和价值。

著录项

  • 公开/公告号CN113989263A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津科技大学;

    申请/专利号CN202111323973.5

  • 发明设计人 田佳园;陈永利;钟京昊;

    申请日2021-11-10

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/11(20170101);G06T7/90(20170101);G06T3/40(20060101);G06K9/62(20220101);G06V10/74(20220101);G06V10/762(20220101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 300457 天津市天津经济技术开发区第十三大街29号天津科技大学轻工科学与工程学院

  • 入库时间 2023-06-19 14:01:55

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