School of Computer Science and Engineering Nanjing University of Science and Technology Nanjing 210094 China;
Superpixel segmentation; Hyperspectral image classification; Region growing; Adaptive integration strategy;
机译:基于Eikonal的区域增长以生成超像素:在CT图像中半监督实时器官分割中的应用
机译:基于超像素的区域增长图像分割的自适应策略
机译:高光谱图像与级联支持向量机和多尺度超像素分割分类
机译:基于高光谱图像分类的快速区域生长超棒分段
机译:基于超像素的高光谱分解与区域分割
机译:基于SLIC基于超像素的l21-范数鲁棒主成分分析用于高光谱图像分类
机译:基于Eikonal的区域增长以生成超像素:在CT图像中半监督实时器官分割中的应用
机译:利用高光谱图像的综合概率分类增长最佳合并区域