基于深度学习的体育评论文本情感分类研究

摘要

体育赛事作为公共话题,是网络舆情的来源之一。针对传统词向量语义表示质量不高,深度学习模型特征提取能力不强等问题,提出了基于ERNIE-BiSRU-AT的体育赛事评论文本分类模型。利用预训练模型ERNIE提取词的动态向量表示,BiSRU-AT模块捕获文本的上下文序列特征,并聚焦于对情感极性贡献较大的词。在真实微博女排赛事评论数据集进行实验,ERNIE-BiSRU-AT模型F1分数达到92.35%,高于实验对比的其他模型,验证了模型的有效性。