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基于遗传算法的同城快递路径优化模型

     

摘要

以秦安市的初级农产品同城配送为例,基于城市道路实时路况,综合考虑运输过程中的能耗成本、损耗成本、碳排放成本、惩罚成本等因素,采用遗传算法构建运输车辆配送路径优化模型,并利用MATLAB2019b软件进行仿真.仿真结果显示,利用遗传算法构建的模型可以制定合理的行车线路,对提升物流运作效率、降低配送成本、提升客户满意度具有重要的意义.

著录项

  • 来源
    《信息技术与信息化》 |2021年第10期|230-232|共3页
  • 作者单位

    山东第一医科大学医学信息工程学院 山东泰安271016;

    山东第一医科大学医学信息工程学院 山东泰安271016;

    山东第一医科大学医学信息工程学院 山东泰安271016;

    山东第一医科大学医学信息工程学院 山东泰安271016;

    山东第一医科大学医学信息工程学院 山东泰安271016;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    同城快递; 路径优化; 遗传算法;

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