基于遗传算法的城市地下物流网络路径优化模型

摘要

交通拥堵问题使传统物流网络在全国各城市达到极限,未来物流系统将逐步向地下转移,形成地下物流网络.本文将地下物流网络抽象为两层物流节点问题,研究运输过程中的运输工作量、时间费用、及其中转延误,合理设置以最大运输能力与最长时间的约束条件,建立以运输工作费用与运输时间最小化的目标函数优化模型,采用遗传算法寻求最优网络,并结合算例,通过软件编程求解出最优路径网络.通过结果分析发现,该模型有效弥补了现有模型的缺陷,具有较好的优化效果.