基于自适应学习的知识本体推荐系统的研究与实现

摘要

针对当前的在线教育系统不能根据学习者个人的资源偏好对合理地推荐学习资源的情况,本文提出基于自适应学习的知识本体推荐系统OALRS(the Ontology-based Adaptive Learning Recommendation System)的实现架构.本文以小学数学知识为数据源,引入知识图谱与本体论知识,遵循教学进度合理地安排教学知识图,并将本体化的知识图合并为全局知识本体.最后,结合自适应学习策略,根据学习者当前的学习情况与学习偏好个性化地推荐学习资源.