基于门控循环单元的滑坡位移预测和灾害预警方法

摘要

为应对日益严重的滑坡灾害,开展滑坡位移监测并以此为基础进行滑坡位移变形预测预警,设计出基于深度学习的滑坡位移预测模型和灾害预警方法。收集并整理滑坡位移、降雨和库水位数据,针对位移数据使用指数平滑法得到趋势项和周期项,构建基于门控循环单元的预测模型,分别预测两个分项即可得到滑坡位移的预测值。根据不同的位移阈值划分对应的危害等级,使用预测的位移数据与位移阈值进行比较得到危害等级,从而实现滑坡灾害预警。相较于传统的滑坡位移预测方法,该方法不仅可以保持较好的精确性,而且能减少模型训练时间。