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多机器人协作SLAM的实时地图融合研究

     

摘要

针对单机器人同时定位与地图构建(Simultaneous Localization And Mapping,SLAM)算法构图效率低的问题,设计了基于ORB-SLAM3的多机器人协作SLAM的实时融合方案.首先,向两个SLAM进程输入相同的关键帧并以此帧所在位姿为世界坐标系完成初始化,然后各机器人以此坐标系为基础完成定位于建图,同时将地图汇总融合完成任务.此方案避开了传统地图融合问题中特征匹配与位姿估计的技术难点.在Gazebo仿真环境进行测试实验,验证了方案的有效性、实时性和鲁棒性.

著录项

  • 来源
    《工业控制计算机》|2021年第6期|64-6567|共3页
  • 作者单位

    广东工业大学自动化学院 广东 广州 510006;

    广东工业大学自动化学院 广东 广州 510006;

    广东工业大学自动化学院 广东 广州 510006;

    广东工业大学自动化学院 广东 广州 510006;

    广东工业大学自动化学院 广东 广州 510006;

    广东工业大学自动化学院 广东 广州 510006;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    多机器人协作SLAM; 地图融合;

  • 入库时间 2022-08-20 06:56:22

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