基于支持向量回归(ε-SVR)预测的分布式机器视觉算法的研究

摘要

针对目前我国现代分布式机器视觉系统的发展现状,通过研究分布式视觉系统中的时延和网络阻塞问题,提出了一种基于支持向量回归(ε-SVR)预测的分布式机器视觉算法模型,该算法能够有效的预测时延变化,预测效果超过同类型的预测方法.实验和应用表明:与同类型预测方法相比,该模型不但能够在预测效果上达到现有预测水平,而且能大大提高预测速度,适应实时预测的需要.