基于人体关键点的着装规范检测

摘要

为了对变电站现场人员工作服着装规范性进行有效识别,提出了一种基于人体关键点的着装规范检测算法。使用YOLOv5与SimplePose来提取人体关键点,并在HSV色彩空间中得到肤色分割信息,对人体四肢进行间隔采样,并联合肤色信息进行判断,最终对手部区域进行定位并消除因手部区域带来的误检。实验结果表明该方法具有较高精度,在自建数据集上达到94%的准确率,F1值为0.94,相较于现有方法,其不依赖数据集并且可进行更加细粒度的着装规范检测。