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一种基于人体关键点的跌倒检测方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于人体关键点的跌倒检测方法和系统,该基于人体关键点的跌倒检测方法包括:S1,获取视频信息;S2,对视频信息的每一帧进行特征提取;S3,对提取的特征进行人体关键点检测,得到所有目标的未关联的人体关键点;同时对提取的特征进行目标检测,得到每个目标的检测框;S4,将当前目标的检测框信息与历史检测框信息进行匹配,S5,重复执行步骤S4,直至当前帧所有目标匹配完毕,则根据关键点坐标判断对象是否跌倒。本发明基于目标匹配和关键点坐标判断两个步骤,能够非常精确的检测出对象是否跌倒,且高效地部署于实际应用场景。

著录项

  • 公开/公告号CN115909503A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023-04-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 珠海数字动力科技股份有限公司;

    申请/专利号CN202211665527.7

  • 发明设计人 刘振锋;张春阳;梁延研;

    申请日2022-12-23

  • 分类号G06V40/20;G06V20/40;G06V10/40;G06V10/25;G06V10/75;

  • 代理机构广州市时代知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人林镇鑫

  • 地址 519000 广东省珠海市香洲区大学路101号清华科技园4栋401-405

  • 入库时间 2023-06-19 19:09:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-04-04

    公开

    发明专利申请公布

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