一种改进时间上下文关联的餐饮智能推荐模型

摘要

针对基于用户的协同过滤推荐模型对搜索兴趣最近邻居准确度不高等问题，提出了一种时间上下文关联的智能推荐模型。该模型考虑了现实情况中顾客之间兴趣的时间同步性与顾客之间的相似性成正比的关系，并在模型中引入了时间衰减因子来表示这种关系，从而提高搜索兴趣最近邻居的准确度。实验结果表明，改进的时间关联推荐模型的准确度比协同过滤推荐模型的准确度提高了25％。