高等教育系统资源配置混合优化策略

摘要

高等教育系统资源配置优化，不仅能提高教育资源的效益，而且还可以改善教育的质量，对提高高等教育的竞争力和可持续发展具有非常重要的意义。该系统资源配置优化问题是一个含有连续变量和离散变量的资源组合优化问题，属于最优湖流问题的一个研究领域。为提高解的质量与计算效率，给出了混合使用贪婪算法与遗传算法的解决方案：利用贪婪算法优势，获得该结构的初始资源分配解空间，由于算法的特性，空间规模被最小化。然后，利用遗传算法将初始解空间进行全局择优，提升其使用效益。