基于光谱反射率的甘薯叶片钾素营养监测与诊断

摘要

以商薯19和心香2个甘薯(Ipomoea batatas)品种为试验材料,通过设置不同梯度钾素处理测定叶片的光谱反射率,分别构建基于比值植被指数(RVI)的甘薯叶片钾含量和钾营养指数预测模型。结果表明,RVI与叶片钾含量构建的线性模型表明,RVI(R_(1598 nm),R_(1771 nm))对甘薯叶片钾含量的预测精度较高,回归方程为y=58.6010x-58.446(R^(2)=0.7414,RMSE=0.83),采用验证数据对线性模型进行检验,模型对不同钾肥水平处理下的甘薯叶片钾含量具有较好的预测能力(R^(2)=0.7324,RMSE=0.85);RVI与钾营养指数构建的线性模型表明,RVI(R_(700 nm),R_(1385 nm))对甘薯叶片钾营养指数的预测精度较高,回归方程为y=6.0329x-0.833(R^(2)=0.7688,RMSE=0.15),采用验证数据对线性模型进行检验,模型对不同钾肥水平处理下的甘薯叶片钾营养指数具有较好的预测能力(R^(2)=0.6395,RMSE=0.20);利用RVI能够较好监测与诊断甘薯钾素营养。