基于EEMD的电能质量扰动识别研究

摘要

电能质量扰动信号种类多、形式复杂,能否准确地识别是电能质量治理的关键.笔者提出将集合经验模态分解(EEMD)运用于电能质量的识别中,提取出各阶IMF分量分别计算香农熵和近似熵,运用高斯混合模型(GMM)作为识别机,对8类单一扰动信号进行识别.实验结果表明,经EEMD分解提取的特征参数较EMD分解提取的特征参数更有利于电能质量扰动信号的识别,取得了较好的识别率.