基于多核支持向量机的混合电能质量扰动识别方法

摘要

本发明提出一种基于多核支持向量机的混合电能质量扰动识别方法，首先，利用改进最大相关最小冗余准则选取对分类有效的关键特征，该环节兼顾到特征联合作用对类别最大相关度的影响与不同特征的可比性。其次，为降低核函数与特征分布不同对分类器性能的影响，利用引入半径信息的多核支持向量机来开展扰动辨识。通过仿真结果表明，对本发明所提出的辨识算法在不同噪声强度下均能有效辨识各类扰动，论证了本发明所提出辨识算法的有效性和可行性。该方法克服了混合电能质量扰动特征空间模糊对辨识精度的影响，且受噪声影响小，稳定性好。