基于深度学习的工厂危险区域监测

摘要

cqvip:工厂中存在着许多危险的区域,这些区域一般是禁止行人接近的。通常的做法是通过人力对工厂中的危险区域进行监控,当有人接近时,会对其进行劝退。这种方式存在着很大问题。如果工厂中存在着很多危险区域,而每个危险区域的面积较大,就需要足够的人员对危险区域进行管理。增加的人员会导致庞大的开销,同时,监控人员的疏忽可能会导致事故的发生。深度学习的发展推动了计算机视觉领域的进步,且深度学习已成功运用到相关领域,如人脸检测、行人重识别等。利用深度学习,结合视频监控,能够有效地解决传统危险区域监测遇到的问题。