基于深度学习的配电网危险区域识别装置及方法

摘要

本发明公开了基于深度学习的配电网危险区域识别装置及方法，涉及配电网安全管理技术领域；装置包括获得标注区域模块、获得标注视频图像模块、获得预处理图像模块、获得人员区域模块和判断是否进入警戒区域模块共五个程序模块，方法包括S1获得标注区域、S2获得标注视频图像、S3获得预处理图像、S4获得人员区域、S5判断是否进入警戒区域、S6判断是否远离危险区域和S7判断是否进入危险区域，其通过获得标注区域模块、获得标注视频图像模块、获得预处理图像模块、获得人员区域模块和判断是否进入警戒区域模块等，及时发现人员进入配电网警戒区域，警戒区域为虚拟的，无需要占用现场空间，节约了物资能源，效率更高，效果更好。